Integrating a Community Library into the Teaching and Learning Programme of Local Schools
Notice bibliographique
Résumé
According to estimates by Statistics South Africa, only 33% of learners in the Limpopo Province (one of the nine Provinces in South Africa) have access to a functional school library or media centre. This has been regarded as one of the main factors which have contributed to the Province consistently producing one of the lowest pass rates in comparison to its counterparts. While there was enthusiasm amongst some teachers that the establishment of Seshego Community Library would bring some relief to educators starved of a functional library service in their schools, some teachers and learners were not as enthusiastic and receptive to the Community Library. This paper explores some of the barriers inherent in introducing a library to a community which was not previously exposed to, and accustomed to making use of its services, and making it an integral part of the teaching and learning programme. Issues of resistance to the community library’s outreach programme, largely emanating from lack of motivation and a low morale amongst some teachers and principals alike, as well as an erosion in the culture of teaching and learning, are explored. There is a need to break down the existing barriers to encourage teachers and learners to make use of the Community Library’s services and facilities to add value to their teaching and learning endeavours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».