[Interactive scalp acupuncture for cognitive dysfunction after stroke: a randomized controlled trial].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the efficacy of interactive scalp acupuncture, scalp acupuncture alone and scalp acupuncture plus cognitive training for cognitive dysfunction after stroke. METHODS: A total of 660 patients with cognitive dysfunction after stroke were randomly divided into an interactive scalp acupuncture group (218 cases, 18 cases dropped off), a scalp acupuncture group (220 cases, 20 cases dropped off) and a scalp acupuncture plus cognitive training group (222 cases, 22 cases dropped off). All the patients were treated with routine medication and exercise rehabilitation training. The interactive scalp acupuncture group was treated with scalp acupuncture on the parietal midline, and contralateral anterior parietal temporal oblique line and posterior parietal temporal oblique line at the same time of cognitive training; the scalp acupuncture group was treated with scalp acupuncture alone, and the scalp acupuncture plus cognitive training group was treated with scalp acupuncture and cognitive training in the morning and afternoon respectively. All the treatments were given once a day, 6 times a week for 8 weeks. Montreal cognitive assessment (MoCA) scale score was used to evaluate the cognitive function before treatment, 4 weeks and 8 weeks into treatment. RESULTS: <0.01). CONCLUSION: The interactive scalp acupuncture could significantly improve the cognitive function in patients with cognitive dysfunction after stroke, and the efficacy is superior to scalp acupuncture alone and scalp acupuncture plus cognitive training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».