Protecting individuals living with overweight and obesity: Attitudes and concerns toward COVID‐19 vaccination in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess attitudes toward coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination and the degree of fear of COVID-19 among those living with obesity. METHODS: Two samples were recruited for an online survey: one sample was a representative sample of Canadians living with overweight and obesity (n = 1,089), and the second was a convenience sample of individuals recruited from obesity clinical services or patient organizations (n = 980). Respondents completed ratings of their comfort receiving a COVID-19 vaccination along with the Vaccine Hesitancy Scale and the Fear of COVID-19 Scale. RESULTS: Approximately one-third of respondents, regardless of sample or weight category, were not comfortable receiving a vaccination, and one-half expressed moderate or greater perceived risks of vaccination. Confidence in vaccinations was extremely low, especially for those in the clinical sample. Fear of COVID-19 was substantial and predicted attitudes toward vaccination. Females were less comfortable receiving the vaccine and perceived more risks than males. CONCLUSIONS: These results suggest those living with obesity are highly ambivalent about COVID-19 vaccination. Despite their being at high risk, their confidence in vaccines is very low. Results suggest the need for patient-centered counseling, with a focus on shared decision-making to strengthen confidence and reduce perceived risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».