Protecting individuals living with overweight and obesity: Attitudes and concerns toward COVID‐19 vaccination in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess attitudes toward coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination and the degree of fear of COVID-19 among those living with obesity. METHODS: Two samples were recruited for an online survey: one sample was a representative sample of Canadians living with overweight and obesity (n = 1,089), and the second was a convenience sample of individuals recruited from obesity clinical services or patient organizations (n = 980). Respondents completed ratings of their comfort receiving a COVID-19 vaccination along with the Vaccine Hesitancy Scale and the Fear of COVID-19 Scale. RESULTS: Approximately one-third of respondents, regardless of sample or weight category, were not comfortable receiving a vaccination, and one-half expressed moderate or greater perceived risks of vaccination. Confidence in vaccinations was extremely low, especially for those in the clinical sample. Fear of COVID-19 was substantial and predicted attitudes toward vaccination. Females were less comfortable receiving the vaccine and perceived more risks than males. CONCLUSIONS: These results suggest those living with obesity are highly ambivalent about COVID-19 vaccination. Despite their being at high risk, their confidence in vaccines is very low. Results suggest the need for patient-centered counseling, with a focus on shared decision-making to strengthen confidence and reduce perceived risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».