MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3150631415 · doi:10.1080/10899995.2021.1908810

Worldbuilding from tectonic first principles: Integrating and challenging undergraduate knowledge through a course project

2021· article· en· W3150631415 sur OpenAlexaff
Lindsay M. Schoenbohm, Mitchell McMillan

Notice bibliographique

RevueJournal of Geoscience Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSeismology and Earthquake Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTectonicsCapstoneGeologyCourse (navigation)Plate tectonicsGeologic mapScale (ratio)Earth scienceMathematics educationGeneralityPaleontologyCartographyComputer sciencePsychologyGeographyEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this integrative, team-based capstone project, students in an upper year Tectonics course built a planet of their own design from the basic concepts of plate tectonics. They created a tectonic map complete with plate boundaries, continental-ocean boundaries, motion vectors, and hot spot traces. In subsequent weeks, students produced a geologic map illustrating features that were a consequence of decisions made in creating their tectonic map. Students designed their own legend and determined the specificity or generality in which they conveyed geologic features at the scale of their map. Students also created a physiographic map reflective of the geology of their planet. Evaluation of student artifacts indicates the project was successful in meeting learning outcomes that challenged students to think in three-dimensions and over geologic timescales, and to develop problem-solving skills; a learning outcome of integrating knowledge from other courses was also met, but to a lesser degree and with more variability among teams. With minor adjustments, this project could be implemented in any tectonics course, or in other subjects including oceanography, atmospheric science, or paleontology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geoscience EducationMême sujetSeismology and Earthquake StudiesTravaux en français237 207