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Enregistrement W3150718787 · doi:10.1038/s41467-021-22372-0

Discovery of fungal oligosaccharide-oxidising flavo-enzymes with previously unknown substrates, redox-activity profiles and interplay with LPMOs

2021· article· en· W3150718787 sur OpenAlexaff
Majid Haddad Momeni, Folmer Fredslund, Bastien Bissaro, Olanrewaju Raji, Thu V. Vuong, Sebastián Meier, Tine Sofie Nielsen, Vincent Lombard, Bruno Guigliarelli, Frédéric Biaso, Mireille Haon, Sacha Grisel, Bernard Henrissat, Ditte Hededam Welner, Emma R. Master, Jean‐Guy Berrin, Maher Abou Hachem

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenCentre National de la Recherche ScientifiqueNovo NordiskCarlsbergfondetVillum FondenAix-Marseille Université
Mots-clésBiochemistryBiologyDehydrogenaseEnzymeOligosaccharideOxidative enzymeMonooxygenaseLytic cyclePolysaccharideGeneticsCytochrome P450

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidative plant cell-wall processing enzymes are of great importance in biology and biotechnology. Yet, our insight into the functional interplay amongst such oxidative enzymes remains limited. Here, a phylogenetic analysis of the auxiliary activity 7 family (AA7), currently harbouring oligosaccharide flavo-oxidases, reveals a striking abundance of AA7-genes in phytopathogenic fungi and Oomycetes. Expression of five fungal enzymes, including three from unexplored clades, expands the AA7-substrate range and unveils a cellooligosaccharide dehydrogenase activity, previously unknown within AA7. Sequence and structural analyses identify unique signatures distinguishing the strict dehydrogenase clade from canonical AA7 oxidases. The discovered dehydrogenase directly is able to transfer electrons to an AA9 lytic polysaccharide monooxygenase (LPMO) and fuel cellulose degradation by LPMOs without exogenous reductants. The expansion of redox-profiles and substrate range highlights the functional diversity within AA7 and sets the stage for harnessing AA7 dehydrogenases to fine-tune LPMO activity in biotechnological conversion of plant feedstocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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