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Enregistrement W3150748848 · doi:10.1038/s41559-021-01418-y

Amazon tree dominance across forest strata

2021· article· en· W3150748848 sur OpenAlexaff
Frederick C. Draper, Flávia R. C. Costa, Gabriel Arellano, Oliver L. Phillips, Álvaro Duque, Manuel J. Macía, Hans ter Steege, Gregory P. Asner, Érika Berenguer, Juliana Schietti, Jacob B. Socolar, Fernanda Coelho de Souza, Kyle G. Dexter, Peter M. Jørgensen, J. Sebastián Tello, William E. Magnusson, Timothy R. Baker, Carolina V. Castilho, Abel Monteagudo‐Mendoza, Paul V. A. Fine, Kalle Ruokolainen, Eurídice N. Honorio Coronado, Gerardo A. Aymard C., Nállarett Dávila, Mauricio Sánchez, Marcos Ríos Paredes, Julien Engel, Claire Fortunel, C. E. Timothy Paine, Jean-Yves Goret, Aurélie Dourdain, Pascal Petronelli, Élodie Allié, Juan Ernesto Guevara, Roel Brienen, Leslie Cayola Pérez, Ângelo Gilberto Manzatto, Narel Y. Paniagua-Zambrana, Jean‐François Molino, Daniel Sabatier, Jérôme Chave, Sophie Fauset, Roosevelt García Villacorta, Maxime Réjou‐Méchain, Paul E. Berry, Karina Melgaço, Ted R. Feldpausch, Elvis Valderamma Sandoval, Italo Mesones, André Braga Junqueira, Katherine H. Roucoux, José Júlio de Toledo, Ana Andrade, José Luís Camargo, Jhon del Águila Pasquel, Flávia Delgado Santana, William F. Laurance, Susan G. W. Laurance, Thomas Ε. Lovejoy, James A. Comiskey, David Galbraith, Michelle Kalamandeen, Gilberto E. Navarro Aguilar, Jim Vega Arenas, Carlos A. Amasifuén Guerra, Manuel Flores, Gerardo Flores Llampazo, Luis Torres Montenegro, Ricardo Zárate Gómez, Marcelo Petratti Pansonato, Víctor Chama Moscoso, Jason Vleminckx, Oscar J. Valverde Barrantes, Joost F. Duivenvoorden, Sidney Araújo de Sousa, Luzmila Arroyo, Ricardo de Oliveira Perdiz, Jessica Soares Cravo, Beatriz Schwantes Marimon, Ben Hur Marimon, Fernanda Antunes Carvalho, Gabriel Damasco, Mathias Disney, Marcos Salgado Vital, Pablo R. Stevenson, Alberto Vicentini, Henrique Eduardo Mendonça Nascimento, Níro Higuchi, Tinde van Andel, Yadvinder Malhi, Sabina Cerruto Ribeiro, John Terborgh, Raquel S. Thomas, Francisco Dallmeier, Adriana Prieto, Renato Richard Hilário, Rafael P. Salomão, Richarlly da Costa Silva, Luisa Fernanda Casas, Ima Célia Guimarães Vieira, Alejandro Araujo‐Murakami, Fredy Ramírez, Hirma Ramírez‐Angulo, María Cristina Peñuela Mora, Timothy J. Killeen, Guido Pardo, E. Jiménez, Wendeson Castro, Darcy Galiano Cabrera, John Pipoly, Thaiane R. Sousa, Marcos Silvera, Vincent Antoine Vos, David Neill, Percy Núñez Vargas, Dilys M. Vela Díaz, Luiz E. O. C. Aragão, Ricardo Keichi Umetsu, Rodrigo Sierra, Ophelia Wang, Kenneth R. Young, Nayane Cristina Candida dos Santos Prestes, Klécia Gili Massi, José Reyna Huaymacari, Germaine Alexander Parada Gutierrez, Ana M. Aldana, Miguel N. Alexiades, Fabrício Beggiato Baccaro, Carlos Cerón, Adriane Esquivel‐Muelbert, Julio M. Grandez Rios, Antonio S. Lima, Jon Lloyd, Nigel C. A. Pitman, Luis Valenzuela Gamarra, Jimmy Cesar Cordova Oroche, Alfredo F. Fuentes, Walter A. Palacios, Sandra Patiño, Armando Torres‐Lezama, Christopher Baraloto

Notice bibliographique

RevueNature Ecology & Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésAmazon rainforestAmazonianUnderstoryBiodiversityDominance (genetics)EcologyGeographyBiodiversity hotspotRange (aeronautics)AgroforestryCanopyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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