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Enregistrement W3150752765

Variation of soil water in Caragana microphylla woodlands with runoff-gathering project,Gansu of northwestern China

2014· article· en· W3150752765 sur OpenAlexaff
Yang Fa

Notice bibliographique

RevueBeijing Linye Daxue xuebao · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Agricultural Sciences
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSurface runoffWoodlandWater contentAridSoil waterHydrology (agriculture)PrecipitationWater balanceAgronomyAgroforestrySoil scienceGeographyEcologyGeologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low precipitation is the major constraint for plant growth in the semi-arid region of Loess plateau in China. Runoff regulation has been proved to be a promising approach to increase the utilization of precipitation and local water supply. The objective of this study was to investigate the soil water and plant growth conditions in Dingxi semi-arid area 14 years after applying runoff regulation project on slopeseparated flat terraces( SSFT) in the years with maximum or minimum rainfall. The results showed that in the long-term drought conditions,there were regular changes for the soil moisture content in the different areas of the SSFT,control area,slope-separated and flat terraces,soil moisture higher in control area than in slope-separated flat area,and higher in flat area than in slope-separated area,however the differences were insignificant. Under the condition of continuous drought,soil water in both of Caragana microphylla woodland and control area was in lower level with average soil moisture only 5%. It is true that runoff regulation project could effectively control soil and water loss,increase soil water in C.microphylla woodland,improve water supply to the grass and wood growth. However,the C. microrphyllasuffered from the low and insufficient soil water supply under the long-term dry climatic condition in this region. In the future there is a need to increase the water-gathering percentage in designing runoff regulation project and enhance the maintenance of the engineering practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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