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Enregistrement W3150760451 · doi:10.1049/mia2.12069

Asymptotic solution for the electromagnetic scattering of a vertical dipole over plasmonic and non‐plasmonic half‐spaces

2021· article· en· W3150760451 sur OpenAlexaff
Mohsen Eslami Nazari, Weimin Huang

Notice bibliographique

RevueIET Microwaves Antennas & Propagation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Moisture and Remote Sensing
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmonPhysicsElectromagnetic radiationScatteringMathematical analysisDipoleBessel functionComputational physicsOpticsMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new asymptotic solution for the scattered electromagnetic fields of a vertical Hertzian dipole antenna in the presence of an imperfectly conducting half‐plane for ordinary and plasmonic media is proposed. The scattered electric and magnetic field components are calculated from the intermediate Hertz potential expressed in terms of the Fourier‐Bessel transforms associated with the Sommerfeld‐type integral, which is difficult to evaluate due to the singularities of the integrand near the integration path and its oscillatory and slowly decaying integrand. Using the modified saddle point method, an approximate closed‐form solution of the far‐zone scattered electromagnetic fields including surface waves is presented. The new formulations are applied to calculate radiation patterns of different impedance half‐planes for both ordinary and plasmonic media, that is, seawater, silty clay soil, silty loam soil and lake water as ordinary, and silver and gold as plasmonic media. Furthermore, a numerical evaluation of the proposed solution at various frequencies and comparisons with two alternative state of the art solutions shows that the proposed solution has higher accuracy in terms of the normalised root‐mean‐square error and the normalised maximum absolute error for plasmonic and non‐plasmonic structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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