IMPACTS OF U.S. COUNTRY OF ORIGIN LABELING ON U.S. HOG PRODUCERS
Notice bibliographique
Résumé
Country of Origin Labeling (COOL) is a component of the 2002 US Farm Bill. The provision requires that fresh meat and produce be labeled as to the country of origin at retail in the United States. For a variety of reasons that have been addressed in previous research projects, (Meyer and Hayes for example) COOL could potentially result in the reduction or elimination of the trade in livestock between Canada and the United States. More particularly, for the purposes of this project, COOL could eliminate the annual movement of up to 6 million hogs from Canada to the United States. The purpose of this project is to identify the possible economic, structural and social damage COOL could inflict directly on US hog farmers and processors if the imports of Canadian hogs were stopped. In order to achieve that purpose, the project had the following objectives: 1. Search and examine existing research on the impact of COOL in the United States. 2. Profile US farms purchasing Canadian weanlings. 3. Determine the economic disadvantage from the loss of Canadian weaner imports due to COOL. 4. Determine the social, environmental and economic cost of building U.S. sow units. 5. Determine the economic disadvantage on the US pork packing sector. 6. Determine the potential hog price impact. 7. Examine cost of compliance issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».