Microsatellite DNA Analysis of Genetic Diversity and Parentage Testing in the Popular Dog Breeds in Poland
Notice bibliographique
Résumé
There is growing concern that extreme breed standardization contributes to a reduction of the effective population size and high levels of inbreeding, resulting in the loss of genetic diversity in many breeds. This study examined genetic diversity among eight popular dog breeds in Poland and evaluated the effectiveness of a 21-microsatellite (STR) panel recommended by the International Society for Animal Genetics (ISAG) for parent verification. The following breeds were characterized: German Shepherd, Maltese, Irish Wolfhound, Yorkshire Terrier, Biewer Yorkshire Terrier, Golden Retriever, Labrador Retriever, and French Bulldog. STRUCTURE analysis showed breed distinctiveness among all the dog breeds under study. Reynold’s distance ranged between θw = 0.634 and θw = 0.260. The studied breeds showed a medium level of genetic differentiation; the mean number of alleles per locus ranged from 3.4 to 6.6, and the effective number of alleles from 2.1 to 3.5. The mean degree of heterozygosity varied from 49% to 69% and from 47% to 68% for HO and HE, respectively. The population inbreeding coefficient (FIS) indicated an absence of inbreeding in the studied breeds. The average polymorphism information content (PIC) values for most of the breeds were higher than 0.5. The cumulative power of discrimination (PD) for all the markers in all breeds reached high values (close to 1.0), while the probability of identity (PID) was low, ranging between 10−11 and 10−19. The cumulative exclusion probability when the genotypes of one (PE1) and both parents (PE2) are known and showed that the parentage can be confirmed with a probability of 94.92% to 99.95% and 99.78% to 99.9999%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».