Cranial ultrasound for beginners
Notice bibliographique
Résumé
Cranial ultrasound (CUS) is an extremely valuable tool to evaluate the brain during the first year of life, in experienced hands. It is the initial screening imaging tool to evaluate the infants' brain and complementary to the use of computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI). It is an accessible, inexpensive and harmless technique that can be used bedside as frequently as needed. The aim of this article is to provide a guide for beginners about the indications, basic technical parameters, scanning technique, standardized planes, common variants and the most frequent abnormal findings visualized with this technique. This article will explain a systematic technique to adequately visualize and document all the relevant intracranial structures, using the anterior fontanelle, mastoid fontanelle and Doppler ultrasound. The variants described in this review include the normal sulcation of the premature baby, the peritrigonal echogenic "blush", lenticulostriate vasculopathy (LSV), benign enlargement of the subrarachnoid space in infancy, asymmetric lateral ventricles, connatal cysts, cavum septum pellucidum (CSP), cavum vergae (CV), cavum velum interpositum, megacisterna magna and choroid plexus cysts. This article will describe the sonographic appearance of different types of intracranial hemorrhage of the preterm and term baby, periventricular leukomalacia (PVL), central and peripheral hypoxic-ischemic events of the term baby, neonatal arterial infarction, cerebro-venous sinus thrombosis, congenital and neonatal cerebral infections, hydrocephalus, intracranial solid and cystic masses, and congenital brain malformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».