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Enregistrement W3150810260 · doi:10.1139/facets-2020-0062

Clinical translation of mitochondrial replacement therapy in Canada: a qualitative study of stakeholders’ attitudes

2021· article· en· W3150810260 sur OpenAlexaffvenueabout
Forough Noohi, Miranda Li, Yann Joly

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerminologyThematic analysisQualitative researchEthical issuesPsychologyKnowledge translationPublic healthPolitical scienceMedical educationPublic relationsMedicineEngineering ethicsCriminologySociologyNursingSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial replacement therapy (MRT) in Canada is considered a criminal offense according to article 5(1)(f) of the Assisted Human Reproduction Act (AHRA) (2004). The Act prohibits any practice that modifies the genome of “a human being or in vitro embryo such that the alteration is capable of being transmitted to descendants.” We carried out 32 semi-structured interviews with clinicians, researchers, patient groups, egg donors, and members of the public to explore their attitudes toward the clinical implementation of MRT in Canada. Our interview guide was informed by the socio-ethical, legal, and scientific literature of MRT. We used a thematic analysis to identify and analyze emerging themes and sub-themes. Our findings were divided into five broad themes: ( i) an outdated criminal ban, ( ii) motives for using MRT, ( iii) terminology, ( iv) practical and theoretical risks and benefits, and ( v) the feasibility of clinical translation in Canada. Although the public and stakeholders’ views on the feasibility of foreseeable translation of MRT in Canadian clinics varied, there was consensus on conducting an overdue review of the current AHRA ban on MRT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,485

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0280,015
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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