Unsettled Account: The Evolution of Banking in the Industrialized World since 1800
Notice bibliographique
Résumé
Commercial banks are among the oldest and most familiar financial institutions. When they work well, we hardly notice; when they do not, we rail against them. What are the historical forces that have shaped the modern banking system? In Unsettled Account, Richard Grossman takes the first truly comparative look at the development of commercial banking systems over the past two centuries in Western Europe, the United States, Canada, Japan, and Australia. Grossman focuses on four major elements that have contributed to banking evolution: crises, bailouts, mergers, and regulations. He explores where banking crises come from and why certain banking systems are more resistant to crises than others, how governments and financial systems respond to crises, why merger movements suddenly take off, and what motivates governments to regulate banks. Grossman reveals that many of the same components underlying the history of banking evolution are at work today. The recent subprime mortgage crisis had its origins, like many earlier banking crises, in a boom-bust economic cycle. Grossman finds that important historical elements are also at play in modern bailouts, merger movements, and regulatory reforms. Unsettled Account is a fascinating and informative must-read for anyone who wants to understand how the modern commercial banking system came to be, where it is headed, and how its development will affect global economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».