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Enregistrement W3150837251 · doi:10.1021/acsapm.1c00101

Elastomeric Silicone Sponges for Bleach Delivery

2021· article· en· W3150837251 sur OpenAlexafffund
Sijia Zheng, Michael A. Brook

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésBleachSodium hypochloriteSiliconeHypochloriteAqueous solutionElastomerChemistryPeroxideSpongeSilicone oilPulp and paper industryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topical disinfection protocols to inactivate organisms, particularly on high contact surfaces, have become increasingly important. A classical oxidative agent, sodium hypochlorite (bleach), has many benefits, but can be problematic during applications because of its ability to oxidize the organic polymers in which it is contained. We demonstrate that bleach-containing elastomeric sponges are readily created in one step at room temperature from thiopropyl-modified silicone oils; sodium hypochlorite induces disulfide cross-linking and a foam structure due, in part, to the concomitant formation of sulfonates. No surfactants are required. The morphology of the bleach-containing silicone sponge is tunable by the aqueous bleach solution concentration and the water/silicone ratio used. The resulting silicone sponge contains excess bleach that can be released gradually, as shown by its ability to oxidize organic molecules in aqueous solution, either directly or after dehydration/rehydration; the latter process provides a way to store the bleach-containing material in dry form. Such foams exhibit enhanced sustainability as, we show, they can be converted back to thiopropylsilicone oils by reduction using hydrosilicones. The resulting oils can be re-cross-linked, completing the life cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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