Development and validation of a reversed-phase HPLC method for determination of assay content of Teriflunomide by the aid of BOMD simulations
Notice bibliographique
Résumé
Due to the new hopes for treatment of multiple sclerosis (MS) diseases by Teriflunomide (TFN), in this project, a cheap, robust, and fully validated method has been developed both for determination of assay content in API (active pharmaceutical ingredient), and for related impurities analysis (RIA). To operate the method, a common C18, end-capped (250 × 4.6) mm, 5µm liquid chromatography column, was applied. The mobile phase A was prepared by dissolving 2.74 g (20mM) of PDP (potassium dihydrogen phosphate) and 3.72 g (50mM) of PC (potassium chloride) in water (1000 mL). Then, pH was adjusted to 3.0 by adding OPA (ortho-phosphoric acid) 85%; while, the mobile phase B was acetonitrile (ACN) (100%). In order to confirm the experimental data about the λmax of TFN, we have used the Born-Oppenheimer molecular dynamics (BOMD) simulations, quantum mechanics (QM), and TD-DFT calculations. According to the results, the method showed a high level of suitability, specificity, linearity, accuracy, precision, repeatability, robustness, and reliable detection limit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».