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Enregistrement W3150860698 · doi:10.1136/bmjebm-2020-111652

Completeness of reporting for systematic reviews of point-of-care ultrasound: a meta-research study

2021· article· en· W3150860698 sur OpenAlexaff
Ross Prager, Michael Pratte, Andrew Guy, Sudarshan Bala, Roudi Bachar, Daniel Kim, Scott J. Millington, Jean‐Paul Salameh, Trevor A. McGrath, Matthew D. F. McInnes

Notice bibliographique

RevueBMJ evidence-based medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensVancouver General HospitalMcMaster UniversityQueen's UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistSystematic reviewMedicineCochrane LibraryMEDLINEMeta-analysisSubgroup analysisPublication biasMedical physicsPathologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Systematic reviews are often considered among the highest quality of evidence. Completely reported systematic reviews, however, are required so readers can assess for generalisability of the research to practice and risk of bias. The objective of this study was to assess the completeness of reporting for systematic reviews assessing the diagnostic accuracy of point-of-care ultrasound (POCUS) using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses for Diagnostic Test Accuracy (PRISMA-DTA) checklist that was published in 2018. DESIGN AND SETTING: databases were searched, with no date restriction, on March 1st, 2020 for systematic reviews assessing the diagnostic accuracy of POCUS. Adherence to PRISMA-DTA for the main text and abstract was scored independently and in duplicate using a modified checklist. Prespecified subgroup analyses were performed. MAIN OUTCOME MEASURES: The primary outcome was the mean PRISMA-DTA checklist adherence for the full-text and abstract. RESULTS: A total of 71 studies published from 2008 to 2020 met the inclusion criteria. The overall adherence for the full-text was moderate: 19.8 out of 26.0 items (76%) and for the abstract was 7.0 out of 11.0 items (64%). Although many items in the PRISMA-DTA checklist were frequently reported, several were r infrequently reported (<33% of studies), including item 5 (protocol registration), item D2 (minimally acceptable test accuracy) and item 14 (variability in target condition, index test and reference standards). Subgroup analyses showed a higher PRISMA-DTA mean adherence (SD) for high impact journals (20.9 (2.52) vs 18.9 (1.95); p<0.001), studies including supplemental materials (20.6 (2.48) vs 18.9 (2.28); p=0.004), studies citing adherence to PRISMA reporting guidelines (20.4 (1.95) vs 19.0 (3.00); p=0.038) and studies published in journals endorsing PRISMA guidelines (20.2 (2.47) vs 18.6 (2.37); p=0.025). There was variable adherence based on journal of publication (p=0.006), but not for study population (adult vs paediatric vs mixed) (p=0.62), year of publication (p=0.94), body region (p=0.78) or country (p=0.40). There was no variability in abstract adherence based on whether the abstract was structured with subheadings or not (p=0.25). A Spearman's correlation found moderate correlation between higher word counts and abstractand full-text adherence (R=0.45, p<0.001 and R=0.38, p=0.001), respectively. CONCLUSIONS: Overall, the reporting of POCUS diagnostic accuracy systematic reviews and meta-analyses was moderate. We identified deficits in several key areas including the preregistration of systematic reviews in an online repository, handling of multiple definitions of target conditions, index tests and reference standards and specifying minimally acceptable test accuracy. Prospective registration of reviews and detailed reporting as per PRISMA-DTA during the research process could improve reporting completeness. At an editorial level, word count and supplemental material limitations may impede reporting completeness, whereas endorsement of reporting guidelines on journal websites could improve reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,351
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,351
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,650
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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