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Enregistrement W3150865158 · doi:10.1007/s12207-021-09406-0

Comparability and Validity of the Online and In-Person Administrations of the Inventory of Problems-29

2021· article· en· W3150865158 sur OpenAlexaff
Luciano Giromini, Claudia Pignolo, Gerald Young, Eric Y. Drogin, Alessandro Zennaro, Donald J. Viglione

Notice bibliographique

RevuePsychological Injury and Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Torino
Mots-clésComparabilityEquivalence (formal languages)PsychologyTest (biology)Face validityPencil (optics)Test validityPsychometricsApplied psychologyClinical psychologyMathematicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While the psychometric equivalence of computerized versus paper-and-pencil administration formats has been documented for some tests, so far very few studies have focused on the comparability and validity of test scores obtained via in-person versus remote administrations, and none of them have researched a symptom validity test (SVT). To contribute to fill this gap in the literature, we investigated the scores of the Inventory of Problems-29 (IOP-29) generated by various administration formats. More specifically, Study 1 evaluated the equivalence of scores from nonclinical individuals administered the IOP-29 remotely ( n = 146) versus in-person via computer ( n = 140) versus in-person via paper-and-pencil format ( n = 140). Study 2 reviewed published IOP-29 studies conducted using remote/online versus in-person, paper-and-pencil test administrations to determine if remote testing could adversely influence the validity of IOP-29 test results. Taken together, our findings suggest that the effectiveness of the IOP-29 is preserved when alternating between face-to-face and online/remote formats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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