Myocardial Contrast Echocardiography in the Evaluation of Hypertensive Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial contrast echocardiography (MCE) has an established role in left ventricular assessment by improving the ventricular opacification and endocardial border definition especially in patients with sub-optimal echocardiographic images. With advances in cardiac ultrasound imaging technology and the development of new contrast agents, the clinical utility of this technique has greatly expanded to include assessment of coronary reperfusion in the setting of acute myocardial infarction, determination of myocardial viability within infarct zones as well as assessment of coronary microcirculation and flow reserve in patients with microvascular coronary disease. Improvements in image quality with intravenous contrast agents can facilitate image acquisition and enhance delineation of regional wall motion abnormalities at peak levels of exercise. Numerous studies have confirmed the clinical utility of contrast enhancement during echocardiographic studies, particularly in patients undergoing stress testing. In this paper, we explore the evidence in support of MCE and its potential clinical applications. Our review aims to summarize (1) the basic principles of myocardial contrast echocardiography including recent advances in the ultrasound technology and contrast agents (2) its clinical applications in the diagnosis of cardiovascular diseases and finally, (3) its potential role in risk stratification and assessment of microvascular perfusion in patients with hypertensive heart disease. Cardiol Res. 2011;2(6):259-268 doi: https://doi.org/10.4021/cr93w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».