Eco-Environmental Aspects of COVID-19 Pandemic and Potential Control Strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new coronavirus-strain from a zoonotic reservoir (probably bat)-termed as severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)-has recently claimed more than two million deaths worldwide. Consequently, a burst of scientific reports on epidemiology, symptoms, and diagnosis came out. However, a comprehensive understanding of eco-environmental aspects that may contribute to coronavirus disease 2019 (COVID-19) spread is still missing, and we therefore aim to focus here on these aspects. In addition to human-human direct SARS-CoV-2 transmission, eco-environmental sources, such as air aerosols, different public use objects, hospital wastes, livestock/pet animals, municipal wastes, ventilation facilities, soil and groundwater potentially contribute to SARS-CoV-2 transmission. Further, high temperature and humidity were found to limit the spread of COVID-19. Although the COVID-19 pandemic led to decrease air and noise pollution during the period of lockdown, increased use of masks and gloves is threatening the environment by water and soil pollutions. COVID-19 badly impacted all the socio-economic groups in different capacities, where women, slum dwellers, and the people lacking social protections are the most vulnerable. Finally, sustainable strategies, waste management, biodiversity reclaim, eco-friendly lifestyle, improved health infrastructure and public awareness, were proposed to minimize the COVID-19 impact on our society and environment. These strategies will seemingly be equally effective against any future outbreak.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle