Tools for measuring sexual and reproductive health and rights (SRHR) indicators in humanitarian settings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Effective measurement of all health indicators and especially SRHR is difficult in humanitarian settings. Displacement and insecurity due to conflict, natural disasters, and epidemics place women and girls at higher risk of SRHR-related morbidity and mortality and reduce the coverage of essential SRHR services. This scoping review describes the measurement tools, methods, and indicators used to measure SRHR coverage and outcome indicators in humanitarian settings in the past 15 years and presents an accessible dashboard that can be used by governments, researchers and implementing organizations to identify available SRHR measurement tools. Methods Scientific articles published between January 2004 and May 2019 were identified using Embase, Medline, PsycInfo, CINAHL, Scopus, PAIS index as well as relevant non-peer-reviewed literature available through websites of humanitarian organizations. Publications including data from low- or middle-income countries (LMICs), focused on women and/or girls living in areas impacted by a humanitarian crisis, where data was collected within five years of the crisis were included. Indicators extracted from these publications were categorized according to validated SRHR indicators recommended by the World Health Organization (WHO). Measurement tools, sampling and data collection methods, gap areas (geographical, topical and contextual), and indicators were catalogued for easy access in an interactive Tableau dashboard. Results Our search yielded 42,081 peer-reviewed publications and 2,569 non-peer-reviewed reports. After initial title and abstract screening, 385 publications met the inclusion criteria. SRHR indicators were categorized into nine domains: abortion, antenatal care, family planning, gender-based violence, HIV and sexually transmitted infections, maternal health, maternal mortality, menstrual and gynecological health, and obstetric care (delivery). A total of 65 tools and questionnaires measuring SRHR were identified, of which 25 were designed specifically for humanitarian settings. Discussion Although SRHR was measured in humanitarian settings, several gaps in measurement were identified. Abortion and gynaecological health were not consistently measured across included studies or validated WHO indicators. Toolkits and indicators identified in this review may be used to inform future SRHR data collection in humanitarian settings. However, identifying and/or developing innovative data collection methodologies should be a research priority, especially in light of the recent COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,053 | 0,066 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».