MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3150915220

Trade Preference Erosion: Measurement and Policy Response

2009· preprint· en· W3150915220 sur OpenAlexaboutno aff
Bernard Hoekman, Will Martín, Carlos A. Primo Braga

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational economicsLiberalizationProtectionismEconomicsCommercial policyFree tradeInternational tradeEuropean unionPreferenceBeneficiaryMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multilateral trade system rests on the principle of nondiscrimination. The most-favored-nation (MFN) clause embodied in article one of the General Agreement on Tariffs and Trade (GATT) was the defining principle for a system that emerged in the post, Second World War era, largely in reaction to the folly of protectionism and managed trade that contributed to the global economic depression of the 1930s. From its origins, however, the GATT has allowed for exemptions from the MFN rule in the case of reciprocal preferential trade agreements. It also permits granting unilateral (nonreciprocal) preferences to developing countries. To provide some background for the debate on the potential extent and implications of preference erosion, the chapters in this volume review the value of preferences for beneficiary countries, assess the implications of preference erosion under different global liberalization scenarios, and discuss potential policy responses. One set of chapters focuses on the nonreciprocal preference schemes of individual industrial countries, particularly, Australia, Canada, Japan, the United States, and the member states of the European Union (EU). A second set of chapters considers sectoral features of these preference schemes, such as those applying to agricultural and nonagricultural products, and the important arrangements for textiles and clothing. A final set of chapters considers the overall effects of preferences and the options for dealing with preference erosion resulting from nondiscriminatory trade liberalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,009
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRePEc: Research Papers in EconomicsMême sujetGlobal trade and economicsTravaux en français237 207