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Enregistrement W3150917192 · doi:10.1186/s12877-021-02073-5

Development and testing of the Geriatric Care Assessment Practices (G-CAP) survey

2021· article· en· W3150917192 sur OpenAlexafffundabout
Justine Giosa, Paul Stolee, Paul Holyoke

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Waterloo
Mots-clésMedicineConstruct validityTest (biology)PopulationFamily medicineNursingReliability (semiconductor)GerontologyPatient satisfaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the Resident Assessment Instrument-Home Care (RAI-HC) tool was designed to support comprehensive geriatric assessment in home care, it is more often used for service allocation and little is known about how point-of-care providers collect the information they need to plan and provide care. The purpose of this pilot study was to develop and test a survey to explore the geriatric care assessment practices of nurses, occupational therapists (OTs) and physiotherapists (PTs) in home care. METHODS: Literature review and expert consultation informed the development of the Geriatric Care Assessment Practices (G-CAP) survey-a 33 question, online, self-report tool exploring assessment and information-sharing methods, attitudes, knowledge, experience and demographic information. The survey was pilot tested at a single home care agency in Ontario, Canada (N = 27). Test-retest reliability (N = 20) and construct validity were explored. RESULTS: The subscales of the G-CAP survey showed fair to good test-retest reliability within a population of interdisciplinary home care providers [ICC2 (A,1) (M ICC = 0.58) for continuous items; weighted kappa (M kappa = 0.63) for categorical items]. Statistically significant differences between OT, PT and nurse responses [M t = 3.0; M p = 0.01] and moderate correlations between predicted related items [M r = |0.39|] provide preliminary support for our hypotheses around survey construct validity in this population. Pilot participants indicated that they use their clinical judgment far more often than standardized assessment tools. Client input was indicated to be the most important source of information for goal-setting. Most pilot participants had heard of the RAI-HC; however, few used it. Pilot participants agreed they could use assessment information from others but also said they must conduct their own assessments and only sometimes share and rarely receive information from other providers. CONCLUSIONS: The G-CAP survey shows promise as a measure of the geriatric care assessment practices of interdisciplinary home care providers. Findings from the survey have the potential to inform improvements to integrated care planning. Next steps include making adaptations to the G-CAP survey to further improve the reliability and validity of the tool and a broad administration of the survey in Ontario home care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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