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Enregistrement W3150964632 · doi:10.1109/pes.2007.385532

Reformulating Power Components Definitions Contained in the IEEE Standard 1459-2000 Using Discrete Wavelet Transform

2007· article· en· W3150964632 sur OpenAlex
M.E. El-Hawary, Walid G. Morsi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Power Engineering Society General Meeting · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Quality and Harmonics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscrete wavelet transformSecond-generation wavelet transformWaveletHarmonic wavelet transformStationary wavelet transformWavelet transformWavelet packet decompositionAlgorithmComputer scienceFast wavelet transformLifting schemeFourier transformFrequency domainDiscrete Fourier transform (general)Spectral leakageMathematicsMathematical optimizationFast Fourier transformFractional Fourier transformFourier analysisArtificial intelligenceMathematical analysisComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given. In non-sinusoidal situations, power components definitions contained in the IEEE Standard 1459-2000 are based on a frequency-domain approach using Fourier transform (FT). The frequency-domain approach can provide amplitude-frequency spectrum while loosing time-related information. Moreover, the FT carries a heavier computational burden. To overcome these limitations, definitions of power components are reformulated in the Wavelet domain using the discrete wavelet transform (DWT). Using the DWT preserves the information concerning time and frequency and also reduces the computational time and effort by dividing the frequency spectrum into bands or levels. The results of applying the reformulated definitions show that the problem of spectral leakage between wavelet levels can be minimized by suitably choosing the wavelet family along with suitable mother wavelet. The reformulated definitions could be useful for setting tariff and evaluating the quality of the electric energy supply especially when considering non-stationary waveforms where the Fourier transform based power components definitions fail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle