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Enregistrement W3150967550 · doi:10.3847/1538-3881/abf431

An Asymmetric Dust Ring around a Very Low Mass Star ZZ Tau IRS

2021· article· en· W3150967550 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésLow MassPlanetAsymmetryProtoplanetary diskStarsAccretion (finance)Star (game theory)Flux (metallurgy)Position angle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) gas and dust observations at band 7 (339 GHz: 0.89 mm) of the protoplanetary disk around a very low mass star ZZ Tau IRS with a spatial resolution of 025. The 12CO J = 3 → 2 position–velocity diagram suggests a dynamical mass of ZZ Tau IRS of ∼0.1–0.3 M ☉. The disk has a total flux density of 273.9 mJy, corresponding to an estimated mass of 24–50 M ⊕ in dust. The dust emission map shows a ring at r = 58 au and an azimuthal asymmetry at r = 45 au with a position angle of 135°. The properties of the asymmetry, including radial width, aspect ratio, contrast, and contribution to the total flux, were found to be similar to the asymmetries around intermediate mass stars (∼2 M ☉) such as MWC 758 and IRS 48. This implies that the asymmetry in the ZZ Tau IRS disk shares a similar origin with others, despite the star being ∼10 times less massive. Our observations also suggest that the inner and outer parts of the disk may be misaligned. Overall, the ZZ Tau IRS disk shows evidence of giant planet formation on a ∼10 au scale at a few megayears. If confirmed, it will challenge existing core accretion models in which such planets have been predicted to be extremely hard to form around very low mass stars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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