Depth from defocus using angle sensitive pixels based on a Transmissive Diffraction Mask
Notice bibliographique
Résumé
An object in the scene whose image appears to be in focus is said to lie within the depth of field. Objects outside this volume appear blurred in the image. The shape of this defocus blur depends on the aperture. For a symmetric aperture, defocus blur has the same shape on either side of the focus plane. A consequence of this is that Depth from Defocus (DFD) methods that estimate object depth from defocus blur run into a blur ambiguity problem with symmetric apertures. While some methods use multiple images to resolve this ambiguity, it is a computationally heavy process. Airy3D, a start-up based in Montréal, Québec proposed an image sensor with Angle Sensitive Pixels (ASPs) based on a Transmissive Diffractio nMask (TDM). An ASP is a pixel that can detect light's intensity as well as its angle of incidence. ASPs have many advantages over regular pixels that respond only to the intensity of incident light. One such advantage lies in resolving the blur ambiguity. This thesis proposes a single image DFD approach which is free from the blur width ambiguity problem. This proposed DFD method using information about the angle of incidence of light provided by ASPs provide unambiguous blur width estimates even for symmetric apertures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».