Evaluating cannabidiol (CBD) expectancy effects on acute stress and anxiety in healthy adults: a randomized crossover study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Cannabidiol (CBD) has been reported to attenuate stress and anxiety, but little is known about the extent to which such effects result from pharmacological versus expectancy factors. OBJECTIVES: We evaluated whether CBD expectancy alone could influence stress, anxiety, and mood, and the extent to which beliefs regarding CBD effects predicted these responses. METHODS: In this randomized crossover study, 43 health adults (23 women) attended two experimental laboratory sessions, where they self-administered CBD-free hempseed oil sublingually. During one session, they were (incorrectly) informed that the oil contained CBD and in the other session, that the oil was CBD-free. Following administration, participants engaged in the Maastricht Acute Stress Test (MAST). Heart rate variability (HRV) was assessed continuously, and subjective state was assessed at baseline, 90-min following oil administration, immediately following the MAST, and after a 10-min recovery period. RESULTS: The CBD expectancy condition was associated with increased sedation as well as with changes in HRV that were consistent with heightened anticipatory stress regulation. Overall, there were no systematic changes in subjective stress, or anxiety, according to expectancy condition. However, participants who endorsed strong a priori beliefs that CBD has anxiolytic properties reported significantly diminished anxiety in the CBD expectancy condition. CONCLUSIONS: CBD expectancy alone impacted several subjective and physiological responses. Additionally, expectancy-related factors were implicated in anxiolytic effects of CBD for those who believed it was helpful for such purposes, emphasizing the need to measure and control for CBD-related expectancies in clinical research that involves the administration of CBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».