Combined Pool/Bilateral Dispatch, Part II: Curtailment of Firm and Nonfirm Contracts
Notice bibliographique
Résumé
This paper deals with the dispatch of power networks under mixed pool/bilateral trading. Three major questions are examined in separate parts of this three-part paper. To what degree does the relative level of pool versus bilateral trading influence performance in terms of individual power levels, costs, prices, and revenues? What is the comparative performanceof mixed trading with firm and nonfirm bilateral contracts under various curtailment strategies? Is the revenue derived from the pool and bilateral trading consistent with the corresponding unbundled costs? The eventual goal is to help generator and load-serving entities choose appropriate relative levels of pool versus bilateral trades while considering risk, economic performance, and physical constraints. In Part II, two types of bilateral contracts, firm and nonfirm, are introduced together with their respective curtailment and noncurtailment bids. The optimal power flow problem from Part I is now modified to accommodate this new type of operation. Technical and economical performance measures defined in Part I (namely, generation revenues from bilateral and pool sales, pool demand payments, plus generation and load expenditures to cover transmission loss and congestion management attributed to bilateral exchanges) are also used here together with revenues from contract curtailment and expenditures due to noncurtailment bidding. Simulation results illustrate the effects of firm and nonfirm contracts and their bidding strategies on the relative levels of pool/bilateral trading, as well as on economic performance of market participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».