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Enregistrement W3151038965

The New Oxford Handbook of Economic Geography

2017· article· en· W3151038965 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOUP Catalogue · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancializationFinancial crisisGeography of financeEquity (law)Evolutionary economicsMainstreamEconomicsSustainabilityEconomic stabilityEconomyFinancePolitical scienceNeoclassical economicsMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first fifteen years of the 21st century have thrown into sharp relief the challenges of growth, equity, stability, and sustainability facing the world economy. In addition, they have exposed the inadequacies of mainstream economics in providing answers to these challenges. This volume gathers over 50 leading scholars from around the world to offer a forward-looking perspective of economic geography to understanding the various building blocks, relationships, and trajectories in the world economy. The perspective is at the same time grounded in theory and in the experiences of particular places. Reviewing state-of-the-art of economic geography, setting agendas, and with illustrations and empirical evidence from all over the world, the book should be an essential reference for students, researchers, as well as strategists and policy makers. Building on the success of the first edition, this volume offers a radically revised, updated, and broader approach to economic geography. With the backdrop of the global financial crisis, finance is investigated in chapters on financial stability, financial innovation, global financial networks, the global map of savings and investments, and financialization. Environmental challenges are addressed in chapters on resource economies, vulnerability of regions to climate change, carbon markets, and energy transitions. Distribution and consumption feature alongside more established topics on the firm, innovation, and work. The handbook also captures the theoretical and conceptual innovations of the last fifteen years, including evolutionary economic geography and the global production networks approach. Addressing the dangers of inequality, instability, and environmental crisis head-on, the volume concludes with strategies for growth and new ways of envisioning the spatiality of economy for the future. Contributors to this volume - Philip Auerswald, George Mason University. Harald Bathelt, University of Toronto. Michael Berry, RMIT University, Australia. Ron Boschma, Utrecht University. Kam Wing Chan, University of Washington. Karen Chapple, University of California, Berkeley. Susan Christopherson, Cornell University. Gordon L. Clark, University of Oxford. Jennifer Clark, Georgia Institute of Technology. Neil M. Coe, National University of Singapore. Stuart Corbridge, Durham University. Lokesh Dani, George Mason University. Mercedes Delgado, MIT Sloan School of Management. Danny Dorling, University of Oxford. Gilles Duranton, University of Pennsylvania. Gary A. Dymski, University of Leeds. Benno Engels, RMIT University, Australia. Maryann P. Feldman, University of North Carolina. Richard Florida, University of Toronto. Chris Forman, Cornell University. Koen Frenken, Utrecht University. Meric S. Gertler, University of Toronto. Amy Glasmeier, Massachusetts Institute of Technology. Johannes Gluckler, Heidelberg University. Avi Goldfarb, University of Toronto. Gernot Grabher, HafenCity University Hamburg. Shane Greenstein, Harvard Business School. Dieter Helm, University of Oxford. Cameron Hepburn, University of Oxford. Alex Hughes, Newcastle University. Simona Iammarino, London School of Economics and Political Science. Oliver Ibert, Freie Universitat Berlin. Natasha Iskander, New York University. Chacko G. Kannothra, University of Massachusetts Boston. William R. Kerr, Harvard Business School. Janelle Knox-Hayes, Massachusetts Institute of Technology. Karen P.Y. Lai, National University of Singapore. Marcus M. Larsen, BI Norwegian Business School. Robin Leichenko, Rutgers University. Mark Lorenzen, Copenhagen Business School. Nichola Lowe, University of North Carolina at Chapel Hill. Stephan Manning, University of Massachusetts Boston. Ron Martin, University of Cambridge. Philip McCann, University of Groningen. Caitlin A. McElroy, University of Oxford. Anita M. McGahan, University of Toronto. Sarah McGill, University of Oxford. Charlotta Mellander, Jonkoping International Business School. Ashby Monk, University of Oxford. Phillip O'Neill, Western Sydney University. Jamie Peck, University of British Columbia. Alexander Pfeiffer, University of Oxford. Andres Rodriguez-Pose, London School of Economics. Rajiv Sharma, University of Oxford. Eric Sheppard, University of California, Los Angeles. Janice Stein, University of Toronto. Michael Storper, London School of Economics. Kendra Strauss, Simon Fraser University. Alexander Teytelboym, University of Oxford. Maria Tsampra, University of Patras, Greece. Callum Wilkie, London School of Economics. Neil Wrigley, University of Southampton. Henry Wai-chung Yeung, National University of Singapore. Dariusz Wojcik, University of Oxford. Matthew Zook, University of Kentucky.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle