“I just keep quiet about it and act as if everything is alright” – The cascade from trauma to disengagement among adolescents living with HIV in western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are approximately 1.7 million adolescents living with HIV (ALHIV, ages 10 to 19) globally, including 110,000 in Kenya. While ALHIV experience poor retention in care, limited data exist on factors underlying disengagement. We investigated the burden of trauma among disengaged ALHIV in western Kenya, and its potential role in HIV care disengagement. METHODS: We performed in-depth qualitative interviews with ALHIV who had disengaged from care at two sites, their caregivers and healthcare workers (HCW) at 10 sites, from 2018 to 2020. Disengagement was defined as not attending clinic ≥60 days past a missed scheduled visit. ALHIV and their caregivers were traced through phone calls and home visits. Interviews ascertained barriers and facilitators to adolescent retention in HIV care. Dedicated questions elicited narratives surrounding traumatic experiences, and the ways in which these did or did not impact retention in care. Through thematic analysis, a conceptual model emerged for a cascade from adolescent experience of trauma to disengagement from HIV care. RESULTS: Interviews were conducted with 42 disengaged ALHIV, 34 caregivers and 28 HCW. ALHIV experienced a high burden of trauma from a range of stressors, including experiences at HIV disclosure or diagnosis, the loss of parents, enacted stigma and physical or sexual violence. A confluence of factors - trauma, stigma and isolation, and lack of social support - led to hopelessness and depression. These factors compounded each other, and resulted in complex mental health burdens, poor antiretroviral adherence and care disengagement. HCW approaches aligned with the factors in this model, suggesting that these areas represent targets for intervention and provision of trauma-informed care. CONCLUSIONS: Trauma is a major factor underlying disengagement from HIV care among Kenyan adolescents. We describe a cascade of factors representing areas for intervention to support mental health and retention in HIV care. These include not only the provision of mental healthcare, but also preventing or addressing violence, trauma and stigma, and reinforcing social and familial support surrounding vulnerable adolescents. In this conceptualization, supporting retention in HIV care requires a trauma-informed approach, both in the individualized care of ALHIV and in the development of strategies and policies to support adolescent health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».