Manganese and Movement Disorders: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Scientific and technological advances achieved with industrial expansion have led to an ever-increasing demand for heavy metals. This demand has, in turn, led to increased contamination of soil, water and air with these metals. Chronic exposure to metals may be detrimental not only to occupational workers but also to the nonoccupational population exposed to these metals. Manganese (Mn), a commonly used heavy metal, is an essential cofactor for many enzymatic processes that drive biological functions. However, it is also a potential source of neurotoxicity, particularly in the field of movement disorders. The typical manifestation of Mn overexposure is parkinsonism, which may be difficult to differentiate from the more common idiopathic Parkinson's disease. In addition to environmental exposure to Mn, other potential etiologies causing hypermanganesemia include systemic health conditions, total parenteral nutrition and genetic mutations causing Mn dyshomeostasis. In this review, we critically analyze Mn and discuss its sources of exposure, pathophysiology and clinical manifestations. We have highlighted the global public health impact of Mn and emphasize that movement disorder specialists should record a detailed social and occupational history to ensure that a toxic etiology is not misdiagnosed as a neurodegenerative disease. In the absence of a definite therapeutic option, early diagnosis and timely institution of preventive measures are the keys to managing its toxic effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle