Essential Oil Composition, Antimicrobial Potential, Phytochemical Profile and Toxicity of Essential Oils and Crude Extracts of Sweet Basil Prior and After Flowering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Biotechnology for Wellness Industries :: Volume 1 Number 1 :: Reviews Biotechnology for Wellness Industry: Concepts and Biofactories Mohamad R. Sarmidi and Hesham A. El Enshasy Cell-Based Assays in High-Throughput Screening for Drug Discovery Ru Zang, Ding Li, I-Ching Tang, Jufang Wang and Shang-Tian Yang Applications of Polyhydroxyalkanoates in the Medical Industry Christopher J. Brigham and Anthony J. Sinskey Research Papers Mass Spectrometry Imaging of the Capsaicin Localization in the Capsicum Fruits Shu Taira, Shuichi Shimma, Issey Osaka, Daisaku Kaneko, Yuko Ichiyanagi, Ryuzo Ikeda, Yasuko Konishi-Kawamura, Shu Zhu, Koichi Tsuneyama and Katsuko Komatsu Study of Corylus cornuta Twig Extracts: Antioxidant, Radical Scavenging, Anti-Enzymatic Activities and Cytotoxicity Mariana Royer and Tatjana Stevanovic Essential Oil Composition, Antimicrobial Potential, Phytochemical Profile and Toxicity of Essential Oils and Crude Extracts of Sweet Basil Prior and After Flowering Oumadevi Rangasamy, Mohamad Fawzi Mahomoodally, Anwar Hussein Subratty and Ameenah Gurib-Fakim Effect of Initial Sugar Concentration on the Production of L (+) Lactic Acid by Simultaneous Enzymatic Hydrolysis and Fermentation of an Agro-Industrial Waste Product of Pineapple (Ananas comosus) Using Lactobacillus casei Subspecies rhamnosus Carla Araya-Cloutier, Carolina Rojas-Garbanzo and Carmela Velázquez-Carrillo Short Communication Microbial Hydroxylation of Yohimbine Hanan G. Sary and Khaled Y. Orabi
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle