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Enregistrement W3151074763 · doi:10.36278/jeaht.24.1.13

Assessment of Water Quality and Sediment Pollution in Gap Stream

2021· article· en· W3151074763 sur OpenAlexaboutno aff
Yun-Mo Yang, Minhee Chae, Dae‐Hee Lee, Yun-Kyung Park, Kwang-Seol Seok

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Analysis Health and Toxicology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental ResearchMinistry of Environment
Mots-clésTributaryEnvironmental sciencePollutionSedimentHydrology (agriculture)Water qualityNutrientOrganic matterBankSurface waterSampling (signal processing)Environmental engineeringEcologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Five sampling sites at the Gap Stream, a major tributary flowing into the Geum River, were classified according to their locations on the left or right banks of the latter; this was to allow an assessment of the pollution level in the river. To this end, the water quality and the sediments were examined twice -in the first and the second half of the year and before and after the rainy season. In terms of water quality, the concentration of nutrients increased during the second half of the testing period at sites G3 to G5, which are located just before the confluence of the stream and the river. The assessment results also showed that site G5-R required particular attention because of water pollution due to a frequent inflow of contaminants via surface sediments, in the second half of the study period after rainfall, when the WQI(Water Quality Index) was applied. In terms of the sediments, there was no site corresponding to Class IV or "heavily polluted", according to the standards of the National Academy of Environmental Research. However, in the first half of the year, sites G4 and G5 on the left bank were polluted at LEL-SEL levels, which, according to the Ontario standards and the Org-Index assessment, indicated that they were "moderately polluted" or worse, indicating a concern regarding pollution from organic matter and nutrients. Key Words: Gap Stream, Sediment, Geum River, WQI-Index, Organic-Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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