Adipose tissue micrograft in a scaffold of plasma-gel combined with platelet-derived growth factors in dermal wrinkle regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Background: The dermal aging process and the formation of deep wrinkles are a biological involution that also involves the regeneration system of cells immersed in the extracellular matrix and the papillary dermis. The progressive loss of niches of adult stem cells (MSCs) is more evident after the first third of life; it increases the phenotypic expression and the characteristics of the tissue senescence process. The purpose of this study was to clinically demonstrate that in viable micrograft there may be an improvement of deep wrinkles and surrounding tissues. Methods: This study involved 11 female patients who underwent the correction of deep dermal wrinkles through a suspension containing 0.8 mL of viable micrografts in a 5 mL plasma gel scaffold, obtained from the centrifugation of a 20 cc venous sample peripheral blood, gelled by heat in a dry steriliser and the buffy coat coming from the same venous sample, in order verify overtime the improvement of the interested anatomical area. Individual signs of wrinkles and the degree of correction obtained for each treatment and each area were objectively evaluated by using a 10-0 visual analog scale (VAS), Modified Vancouver scale and Berardesca's scale. Results: With this technique excellent results were obtained. In fact, wrinkles were improved, as well as surrounding tissues, even after 60 days, as shown by the Berardesca's, VAS and Modified Vancouver scales. Conclusion: This retrospective clinical evaluation allowed us to consider the excellent clinical results obtained with this method for the treatment of deep wrinkles and surrounding tissues, through a suspension of progenitors with MSCs derived from adipose tissue (ADSCa) in a not inflammatory plasma gel scaffold combined with buffy coat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».