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Enregistrement W3151091495

Successful Approaches for Battling Invasive Species in Developed Countries

2010· article· en· W3151091495 sur OpenAlexaboutno aff
WU Jinquan

Notice bibliographique

RevueACTA AGRICULTURAE UNIVERSITATIS JIANGXIENSIS · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvasive speciesOutreachPopulationLegislationIntroduced speciesEnvironmental planningGeographyBiologyEcologyPolitical scienceEnvironmental healthMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological invasions increasingly threaten natural resouces and reduce biological diversity worldwide.To curtail biological invasions,developed countries have adopted multi-tire approaches that systematically address the process of invasion,encompassing introduction,establishment,spread and naturalization of invasive species.This paper addresses the primary approaches to successful adaptive management programs for invasive species,including prevention,early detection and rapid response,eradication,containment,suppression and control,with examples from United States,Canada,New Zealand,Great Britian and Australia.Prevention of entry of invasive species is facilitated largely through legislation,targeting risk assessment of pathways and ports of entry.Development of new legislation has significanly accelerated in the past two decades,increasingly focusing on individual or small groups of species.Successful early detection and rapid response to invasive species depends in large part on public education and outreach,and research and development of detection technologies.Rapid response to new introductions,particularly while invasive species are at a low population level,is key to preventing their establishment,spread and naturalization.Early detection and rapid response to the introduction of the Citrus Longhorned Beetle(CLB)(Anoplophora chinesis) in the United States provides an example of one approach and resulting outcome of an eradication program.However,comparison and contrast among different CLB eradication programs are vitally important to formulating a template for other developed and developing countries.Prospects for successful eradication of a given invasive species also depends on a limited number of biological characteristics,including its reproductive capacity,host range,rate of spread,effective detection at low population density and susceptibilty to effective control methods.Furthermore,measures and criteria of successful eradication vary widely within and among species,infestations,and political and legislative constraints(e.g.Asian Longhorned Beetle,Anoplophora glabripennis).If an invasive species fails to be intercepted and becomes established over a wide area,thereby rendering eradication unfeasible,emphasis shifts to containment,suppression and control strategies.While these strategies utilize many of the same approaches as eradication(e.g.survey and detection,and mechanical,chemical and biological control),an integrated management program is the most effective.Management of Tephritid fruit flies(e.g.Ceratitis capitata,Bactrocera cucurbitae,Bactrocera dorsalis,Bactrocera latifrons) in Hawaii represents a unique example of integrated management program.The approaches for managing invasive species presented in this paper collectively serve as models for adaptive management programs that can be modified to meet the needs in developing countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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