Automated draping analysis of 3D printed flexible isogrid structures for textile applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fused filament fabrication (FFF) 3D printing can be used for manufacturing flexible isogrid structures. This work presents a novel draping analysis of flexible 3D printed isogrids from thermoplastic polyurethane (TPU) using image processing. A small-scale multi-camera automated draping apparatus (ADA) is designed and used to characterize draping behavior of 3D printed isogrid structures based on draping coefficient (DC) and mode. Circular specimens are designed and 3D printed that accommodate up to eight additional weights on their perimeters to enhance draping. Five infill patterns, three infill percentages, and three loading cases are explored to evaluate their impact on specimens’ draping coefficient and mode, resulting in 45 tests. The range of DCs in this study is 21.9% to 91.5%, and a large range of draping modes is observed. For the lowest infill percentage, specimen mass is not the sole contributor to the DC values and the infill pattern has a significant impact for the three loading cases. Considering draping modes, the maximum number of convex and concave nodes observed for 25% infill specimens with added weights is three. The draping behavior characterization developed in this study can be followed to design and 3D print new flexible isogrids with textile applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle