MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3151141076 · doi:10.1002/pbc.28349

Late effects of radiation therapy in pediatric patients and survivorship

2021· review· en· W3151141076 sur OpenAlexaff
Joshua D. Palmer, Derek S. Tsang, Christopher L. Tinkle, Arthur J. Olch, Leontien C.M. Kremer, Cécile M. Ronckers, Iris C. Gibbs, Louis S. Constine

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensSickKids FoundationPrincess Margaret Cancer CentreHospital for Sick ChildrenUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapySurvivorship curveCancer survivorshipChildhood cancerLate effectQuality of life (healthcare)DiseaseCancerPediatric cancerPediatric oncologyIntensive care medicinePediatricsSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in multimodality therapy have led to childhood cancer cure rates over 80%. However, surgery, chemotherapy, and radiotherapy may lead to debilitating or even fatal long-term effects among childhood survivors beyond those inflicted by the primary disease process. It is critical to understand, mitigate, and prevent these late effects of cancer therapy to improve the quality of life of childhood cancer survivors. This review summarizes the various late effects of radiotherapy and acknowledges the Pediatric Normal Tissue Effects in the Clinic (PENTEC), an international collaboration that is systematically analyzing the association between radiation treatment dose/volume and consequential organ toxicities, in developing children as a basis to formulate recommendations for clinical practice of pediatric radiation oncology. We also summarize initiatives for survivorship and surveillance of late normal tissue effects related to radiation therapy among long-term survivors of childhood cancer treated in the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric Blood & CancerMême sujetChildhood Cancer Survivors' Quality of LifeTravaux en français237 207