Domestic Violence in Immigrant Communities: Case Studies (Punjabi)
Notice bibliographique
Résumé
<div>This document contains excerpts from the book Domestic Violence in Immigrant Communities: Case Studies by Dr. Ferzana Chaze, Dr. Bethany Osborne, Ms. Archana Medhekar and Dr. Purnima George that have been translated into Punjabi so that a wider audience can access them. The book is a freely accessible educational resource to be used in training with social work and legal practitioners.</div><div><br></div><div>The translated case studies in this document are real life stories of immigrant women who have experienced domestic violence in Canada. The cases emerged from closed legal case files handled by Archana Medhekar Law Office and reflect the stories of racialized immigrant women who experienced domestic violence in Canada and who sought legal help. Permission to carry out this research was received from the Research Ethics Board of both Ryerson University and Sheridan College in June 2019. All cases included in this research took place within the past ten years and were closed for at least one year prior to the start of the research.</div><div><br></div><div>In addition to the case studies, included are questions for discussion with community groups on the topic of domestic violence. We hope you will find this tool useful as you engage your communities on issues around domestic violence.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».