Modeling and Pricing of Swaps for Financial and Energy Markets with Stochastic Volatilities
Notice bibliographique
Résumé
Modeling and Pricing of Swaps for Financial and Energy Markets with Stochastic Volatilities is devoted to the modeling and pricing of various kinds of swaps, such as those for variance, volatility, covariance, correlation, for financial and energy markets with different stochastic volatilities, which include CIR process, regime-switching, delayed, mean-reverting, multi-factor, fractional, Levy-based, semi-Markov and COGARCH(1,1). One of the main methods used in this book is change of time method. The book outlines how the change of time method works for different kinds of models and problems arising in financial and energy markets and the associated problems in modeling and pricing of a variety of swaps. The book also contains a study of a new model, the delayed Heston model, which improves the volatility surface fitting as compared with the classical Heston model. The author calculates variance and volatility swaps for this model and provides hedging techniques. The book considers content on the pricing of variance and volatility swaps and option pricing formula for mean-reverting models in energy markets. Some topics such as forward and futures in energy markets priced by multi-factor Levy models and generalization of Black-76 formula with Markov-modulated volatility are part of the book as well, and it includes many numerical examples such as S&P60 Canada Index, S&P500 Index and AECO Natural Gas Index. Contents: Stochastic Volatility Stochastic Volatility Models Swaps Change of Time Methods Black-Scholes Formula by Change of Time Method Modeling and Pricing of Swaps for Heston Model Modeling and Pricing of Variance Swaps for Stochastic Volatilities with Delay Modeling and Pricing of Variance Swaps for Multi-Factor Stochastic Volatilities with Delay Pricing Variance Swaps for Stochastic Volatilities with Delay and Jumps Variance Swap for Local L¨¦vy-Based Stochastic Volatility with Delay Delayed Heston Model: Improvement of the Volatility Surface Fitting Pricing and Hedging of Volatility Swap in the Delayed Heston Model Pricing of Variance and Volatility Swaps with Semi-Markov Volatilities Covariance and Correlation Swaps for Markov-Modulated Volatilities Volatility and Variance Swaps for the COGARCH(1,1) Model Variance and Volatility Swaps for Volatilities Driven by Fractional Brownian Motion Variance and Volatility Swaps in Energy Markets Explicit Option Pricing Formula for a Mean-Reverting Asset in Energy Markets Forward and Futures in Energy Markets: Multi-Factor L¨¦vy Models Generalization of Black-76 Formula: Markov-Modulated Volatility Readership: Post-graduate level researchers and professionals with interest in the modeling and pricing of swaps for energy and financial markets. Key Features: Provides coverage on topic of swaps not covered in such detail by other titles, in relation to energy and financial markets In particular, offers a comprehensive treatment of various types of swaps and a variety of stochastic volatility models, in relation to energy and financial markets
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».