Ventilatory Variables and Mechanical Power in Patients with Acute Respiratory Distress Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Mortality in acute respiratory distress syndrome (ARDS) has decreased after the adoption of lung-protective strategies. Lower Vt, lower driving pressure (ΔP), lower respiratory rates (RR), and higher end-expiratory pressure have all been suggested as key components of lung protection strategies. A unifying theoretical explanation has been proposed that attributes lung injury to the energy transfer rate (mechanical power) from the ventilator to the patient, calculated from a combination of several ventilator variables. Objectives To assess the impact of mechanical power on mortality in patients with ARDS as compared with that of primary ventilator variables such as the ΔP, Vt, and RR. Methods We obtained data on ventilatory variables and mechanical power from a pooled database of patients with ARDS who had participated in six randomized clinical trials of protective mechanical ventilation and one large observational cohort of patients with ARDS. The primary outcome was mortality at 28 days or 60 days. Measurements and Main Results We included 4,549 patients (38% women; mean age, 55 ± 23 yr). The average mechanical power was 0.32 ± 0.14 J · min−1 · kg−1 of predicted body weight, the ΔP was 15.0 ± 5.8 cm H2O, and the RR was 25.7 ± 7.4 breaths/min. The driving pressure, RR, and mechanical power were significant predictors of mortality in adjusted analyses. The impact of the ΔP on mortality was four times as large as that of the RR. Conclusions Mechanical power was associated with mortality during controlled mechanical ventilation in ARDS, but a simpler model using only the ΔP and RR was equivalent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».