The Bifurcation of Jurisdictional and Admissibility Objections in Investor-State Arbitration
Notice bibliographique
Résumé
The practice of arbitral tribunals is notably consistent with respect to articulating the fundamental values which need to be balanced in deciding whether to bifurcate preliminary objections with respect to jurisdiction or admissibility. Moreover, there is substantial consensus on the issues or factors which ought to be evaluated by arbitral tribunals exercising their discretion under the relevant rules. What the decisions appear to lack, however, is rigorous evaluation of the likely time and costs effects of the decision to bifurcate or not. Ensuring that the parties produce information relevant to the decision whether to bifurcate rests with tribunals and the way in which they manage the proceedings before them. Tribunals ought not rely upon the parties to produce such information on their own. Instead, tribunals can and should proactively request such information in order to better carry out their judicial function. Improving the analytical rigour and depth of the analysis behind bifurcation decisions would not only improve tribunals’ conclusions, but also bolster the legitimacy of those decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,124 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,051 |
| Communication savante | 0,025 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».