Endocrine Disruptor Impacts on Fish From Chile: The Influence of Wastewaters
Notice bibliographique
Résumé
Industrial wastewaters and urban discharges contain complex mixtures of chemicals capable of impacting reproductive performance in freshwater fish, called endocrine-disrupting compounds (EDCs). In Chile, the issue was highlighted by our group beginning over 15 years ago, by analyzing the impacts of pulp and paper mill effluents (PPME) in the Biobio, Itata, and Cruces River basins. All of the rivers studied are important freshwater ecosystems located in the Mediterranean region of Central Chile, each with a unique fish biodiversity. Sequentially, we developed a strategy based on laboratory assays, semicontrolled-field experiments (e.g., caging) and wild fish population assessments to explore the issue of reproductive impacts on both introduced and native fish in Chile. The integration of watershed, field, and laboratory studies was effective at understanding the endocrine responses in Chilean freshwater systems. The studies demonstrated that regardless of the type of treatment, pulp mill effluents can contain compounds capable of impacting endocrine systems. Urban wastewater treatment plant effluents (WWTP) were also investigated using the same integrated strategy. Although not directly compared, PPME and WWTP effluent seem to cause similar estrogenic effects in fish after waterborne exposure, with differing intensities. This body of work underscores the urgent need for further studies on the basic biology of Chilean native fish species, and an improved understanding on reproductive development and variability across Chilean ecosystems. The lack of knowledge of the ontogeny of Chilean fish, especially maturation and sexual development, with an emphasis on associated habitats and landscapes, are impediment factors for their conservation and protection against the threat of EDCs. The assessment of effects on native species in the receiving environment is critical for supporting and designing protective regulations and remediation strategies, and for conserving the unique Chilean fish biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».