Why do some pregnant women not fully disclose at comprehensive psychosocial assessment with their midwife?
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: While comprehensive psychosocial assessment is recommended as part of routine maternity care, unless women engage and disclose, psychosocial risk will not be identified or referred in a timely manner. We need to better understand and where possible overcome the barriers to disclosure if we are to reduce mental health morbidity and complex psychosocial adversity. AIMS: To assess pregnant women's attitude to, and reasons for non-disclosure at, comprehensive psychosocial assessment with their midwife. METHODS: Data from 1796 pregnant women were analysed using a mixed method approach. After ascertaining women's comfort with, attitude to, and non-disclosure at psychosocial screening, thematic analysis was used to understand the reasons underpinning non-disclosure. FINDINGS: 99% of participants were comfortable with the assessment, however 11.1% (N = 193) reported some level of nondisclosure. Key themes for non-disclosure included (1) Normalising and negative self-perception, (2) Fear of negative perceptions from others, (3) Lack of trust of midwife, (4) Differing expectation of appointment and (5) Mode of assessment and time issues. DISCUSSION: Factors associated with high comfort and disclosure levels in this sample include an experienced and skilled midwifery workforce at the study site and a relatively advantaged and mental health literate sample. Proper implementation of psychosocial assessment policy; setting clear expectations for women and, for more vulnerable women, extending assessment time, modifying mode of assessment, and offering continuity of midwifery care will help build rapport, improve disclosure, and increase the chance of early identification and intervention. CONCLUSIONS: This study informs approaches to improving comprehensive psychosocial assessment in the maternity setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».