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Enregistrement W3151291093 · doi:10.6000/1927-5951.2013.03.04.4

IgE-Mediated Food Allergy; Complications & Implications -

2013· article· en· W3151291093 sur OpenAlexvenueno aff
Lotfollah Behroo

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood allergyAllergyImmunologyImmunoglobulin EPopulationImmune systemAllergenFish <Actinopterygii>AntigenMedicineBiologyEnvironmental healthAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IgE-mediated allergic diseases are a major socio-economic problem caused by complex interactions between genes and the environment. In general, the production of IgE and allergic inflammation result from overexpression of T-helper 2[(Th2); IgE-producing T-lymphocyte lineage] type immune responses (type I hypersensitivity reactions) cytokines.On the average, it is estimated that 30-40% of the world population are now, being affected by one or more allergic condition(s) of which food allergies, for the most part, account for this augmentation and consequently embrace a major portion of the affections(up to 20%). Of course, it should be noted that, the vast majority of reactions due to food allergy do not require hospitalisation and, thus, the true number of distinguished/reported cases is still, likely to be significantly higher.Virtually, any food protein can cause clinical syndrome in susceptible individual; however, only a small number of foods are responsible for more than 90 percent of allergic food reactions, and most patients are sensitive to fewer than three foods. In children, the most common foods causing reactions are egg, milk, peanuts, soy, wheat, tree nuts and fish. Adults most often react to peanuts, tree nuts, fish and shellfish.Despite allergy to food proteins having been known for many years, there is little information on whether food antigens are increased in these conditions and how much antigen is absorbed as well as, the biological activity of the absorbed allergen. One explanation could be the limitations of sensitive analytic methods for analyzing food proteins in human serum.On the other part, current curative cares under evaluation include strategies to block IgE or IgE synthesis and to interrupt the Th2-dependent allergic cascade.Altogether, the thing of noteworthy is that, a determined effort using the best appropriate food allergy diagnostic technics would be certainly required in order to, produce the most clinically effective/safe patient results and, develop any effectual/promising therapeutic approaches for IgE-mediated food allergies owing to their epidemic worldwide increase in prevalence and morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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