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Enregistrement W3151297347 · doi:10.1111/jiec.13122

A comprehensive set of global scenarios of housing, mobility, and material efficiency for material cycles and energy systems modeling

2021· article· en· W3151297347 sur OpenAlex
Tomer Fishman, Niko Heeren, Stefan Pauliuk, Peter Berrill, Qingshi Tu, Paul Wolfram, Edgar G. Hertwich

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Ecology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Impact and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrial ecologyScenario analysisEnvironmental economicsLife-cycle assessmentResource efficiencyComputer scienceEfficient energy useEnergy modelingBuilt environmentEnvironmental resource managementSustainabilityEnvironmental scienceBusinessCivil engineeringEconomicsEngineeringEcologyProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scenario-based assessments are a useful tool to explore unknown futures and inform decision makers and the public of the consequences of different courses of action. Scenario developments in industrial ecology have focused on disparate components of the socioeconomic metabolism and case studies, and few efforts of comprehensive and cumulative scenario formulation are documented. Many important, empirically derived relationships between material cycles, end-use services, and energy use are relevant to global scenario modeling efforts, for example, of integrated assessment models (IAMs), which do not routinely describe material cycles or the life-cycle impacts of various technology shifts. These inconsistent depictions of material cycles and their environmental impacts hinder the assessment of sustainable development strategies such as demand-side sufficiency, material efficiency, and energy efficiency. We developed three highly detailed scenarios covering 20 global regions to 2060 for the service provisioning of dwelling area and personal transport grounded in salient building and vehicle operation parameters. Our scenarios are based on, and interface with, the Low Energy Demand (LED) and Shared Socioeconomic Pathways (SSP1 and SSP2) narratives. The results comprise scenario-, region-, and period-specific narratives and corresponding parameter values, including per-capita floor space and vehicle stocks, building and vehicle archetype mixes, passenger-km, vehicle-km, vehicle occupancy rates, and implementation potentials of nine material efficiency strategies. The explicit storyline extension approach presented here is an alternative to the aggregate GDP-driven or historical trend extrapolations of service or energy demands. We describe the scenario formulation processes, resulting parameters, their applications, and offer an outlook for prospective sustainability models. This article met the requirements for a Gold-Gold JIE data openness badge described at http://jie.click/badges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle