Concurrent diabetes and heart failure: interplay and novel therapeutic approaches
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus increases the risk of developing heart failure, and the co-existence of both diseases worsens cardiovascular outcomes, hospitalization, and the progression of heart failure. Despite current advancements on therapeutic strategies to manage hyperglycaemia, the likelihood of developing diabetes-induced heart failure is still significant, especially with the accelerating global prevalence of diabetes and an ageing population. This raises the likelihood of other contributing mechanisms beyond hyperglycaemia in predisposing diabetic patients to cardiovascular disease risk. There has been considerable interest in understanding the alterations in cardiac structure and function in diabetic patients, collectively termed as 'diabetic cardiomyopathy'. However, the factors that contribute to the development of diabetic cardiomyopathies are not fully understood. This review summarizes the main characteristics of diabetic cardiomyopathies, and the basic mechanisms that contribute to its occurrence. This includes perturbations in insulin resistance, fuel preference, reactive oxygen species generation, inflammation, cell death pathways, neurohormonal mechanisms, advanced glycated end-products accumulation, lipotoxicity, glucotoxicity, and post-translational modifications in the heart of the diabetic. This review also discusses the impact of antihyperglycaemic therapies on the development of heart failure, as well as how current heart failure therapies influence glycaemic control in diabetic patients. We also highlight the current knowledge gaps in understanding how diabetes induces heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».