Cellular Immune Phenotypes and Worsening Scores of Frailty-Associated Parameters Over an 18-Month Period in the Very Old
Notice bibliographique
Résumé
Frailty has been related to inflammaging and certain immune parameters. In previous analyses of participants older than 80 years of age in the longitudinal BELFRAIL cohort study, the main focus was on T-cell phenotypes and the association with cytomegalovirus (CMV) serostatus and survival, finding that a CD4:CD8 ratio greater than 5 was associated with frailty, impaired activities of daily living (ADLs), and mortality (but only in women). Here, we phenotyped peripheral blood immune cells via multicolor flow cytometry and correlated these with the dynamics of changes in ADL, geriatric depression score, Mini-Mental State Examination, and Short Physical Performance Battery from baseline values over 18 months follow-up. We found that higher frequencies of B cells and late-differentiated CD8+ T cells at 18 months from baseline were associated with ADL impairment that had worsened over the preceding 18 months. There were no significant associations with monocyte, dendritic cell, or natural killer (NK) cell phenotypes. No associations with the Geriatric Depression Scale, the Mini-Mental State Examination, or the Short Physical Performance Battery were found. Thus, while these results do not establish causality, they suggest that certain adaptive immune, but not innate immune, parameters are associated with a worsened ADL in the very old.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».