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Enregistrement W3151398046 · doi:10.1002/hep.31839

Risk of HCC With Hepatitis B Viremia Among HIV/HBV‐Coinfected Persons in North America

2021· article· en· W3151398046 sur OpenAlexafffund
H. Nina Kim, Craig Newcomb, Dena M. Carbonari, Jason Roy, Jessie Torgersen, Keri N. Althoff, Mari M. Kitahata, K. Rajender Reddy, Joseph K. Lim, Michael J. Silverberg, Ángel M. Mayor, Michael A. Horberg, Edward R. Cachay, Gregory D. Kirk, Jing Sun, Mark Hull, M. John Gill, Timothy R. Sterling, Jay R. Kostman, Marion G. Peters, Richard D. Moore, Marina B. Klein, Vincent Lo Re

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on AgingNational Eye InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineCoinfectionInternal medicineCohortHepatitis BProportional hazards modelHepatitis CImmunologyHazard ratioCohort studyHepatitis B virusHuman immunodeficiency virus (HIV)Confidence intervalVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims Chronic HBV is the predominant cause of HCC worldwide. Although HBV coinfection is common in HIV, the determinants of HCC in HIV/HBV coinfection are poorly characterized. We examined the predictors of HCC in a multicohort study of individuals coinfected with HIV/HBV. Approach and Results We included persons coinfected with HIV/HBV within 22 cohorts of the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (1995‐2016). First occurrence of HCC was verified by medical record review and/or cancer registry. We used multivariable Cox regression to determine adjusted HRs (aHRs [95% CIs]) of factors assessed at cohort entry (age, sex, race, body mass index), ever during observation (heavy alcohol use, HCV), or time‐updated (HIV RNA, CD4+ percentage, diabetes mellitus, HBV DNA). Among 8,354 individuals coinfected with HIV/HBV (median age, 43 years; 93% male; 52.4% non‐White), 115 HCC cases were diagnosed over 65,392 person‐years (incidence rate, 1.8 [95% CI, 1.5‐2.1] events/1,000 person‐years). Risk factors for HCC included age 40‐49 years (aHR, 1.97 [1.22‐3.17]), age ≥50 years (aHR, 2.55 [1.49‐4.35]), HCV coinfection (aHR, 1.61 [1.07‐2.40]), and heavy alcohol use (aHR, 1.52 [1.04‐2.23]), while time‐updated HIV RNA >500 copies/mL (aHR, 0.90 [0.56‐1.43]) and time‐updated CD4+ percentage <14% (aHR, 1.03 [0.56‐1.90]) were not. The risk of HCC was increased with time‐updated HBV DNA >200 IU/mL (aHR, 2.22 [1.42‐3.47]) and was higher with each 1.0 log 10 IU/mL increase in time‐updated HBV DNA (aHR, 1.18 [1.05‐1.34]). HBV suppression with HBV‐active antiretroviral therapy (ART) for ≥1 year significantly reduced HCC risk (aHR, 0.42 [0.24‐0.73]). Conclusion Individuals coinfected with HIV/HBV on ART with detectable HBV viremia remain at risk for HCC. To gain maximal benefit from ART for HCC prevention, sustained HBV suppression is necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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