Inhibitory effects of orthosilicic acid on osteoclastogenesis in <scp>RANKL</scp>‐stimulated <scp>RAW264</scp>.7 cells
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have reported on the positive effects of silicon (Si) on bone metabolism, particularly on the stimulatory effects of Si on osteoblast cells and on bone formation. Inhibitory effects of Si on osteoclast formation and bone resorption have also been demonstrated in vitro and are suggested to be mediated indirectly via stromal and osteoblast cells. Direct effects of Si on osteoclasts have been less studied and mostly using soluble Si, but no characterisation of the Si treatment solutions are provided. The aims of the present study were to (a) further investigate the direct inhibitory effects of Si on osteoclastogenesis in RANKL-stimulated RAW264.7 cells, (b) determine at what stage during osteoclastogenesis Si acts upon, and (c) determine if these effects can be attributed to the biologically relevant soluble orthosilicic acid specie. Our results demonstrate that silicon, at 50 μg/ml (or 1.8 mM), does not affect cell viability but directly inhibits the formation of TRAP+ multinucleated cells and the expression of osteoclast phenotypic genes in RAW264.7 cells. The inhibitory effect of Si was clearly associated with the early stages (first 24 hr) of osteoclastogenesis. Moreover, these effects can be attributed to the soluble orthosilicic acid specie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».