Chemical composition and antibacterial activities of<i>Juniperus horizontalis</i>essential oil
Notice bibliographique
Résumé
Eryiğit, T., Okut, N., Ekici, K. and Yildirim, B. 2014. Chemical composition and antibacterial activities of Juniperus horizontalis essential oil. Can. J. Plant Sci. 94: 323–327. In recent years, the screening of antibacterial activity has been the subject of much research, and the antibacterial activity of essential oils could be a promising subject for future investigation. In this study, the antibacterial activities of Juniperus horizontalis essential oils and their components were investigated. Essential oils were isolated using the hydro-distillation method and their components were analyzed by gas chromatography–mass spectrometry (GC-MS). The main compounds found in the oil of leaves were linalool (33.76%), P-cymene (23.20%), gamma-terpinene (8.67%), trans-sabinene hydrate (8.59%), thyme camphor (8.49%), carvol (5.08%) and borneol (4.22%). Juniperus horizontalis essential oils were evaluated for antibacterial activity against six bacterial strains using the disc diffusion method. The results indicate that the essential oil of J. horizontalis shows variable and significant antibacterial activities against the six tested bacteria species. The diameters of the inhibition zones formed for bacteria were measured. The lowest inhibition zone was 12 mm (sensitive) against Pseudomonas aeruginosa ATCC 10145 and the highest zone was 32 mm (extremely sensitive) against Enterococcus faecalis ATCC 29212.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».