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Enregistrement W3151432077 · doi:10.18800/themis.202001.024

Bear Creek V. Peru and the Legality of the Investment as a (Implied) Requirement for the Investment Arbitration Tribunal’s Exercise of Jurisdiction

2020· article· en· W3151432077 sur OpenAlexaboutno aff
Andrés Talavera Cano

Notice bibliographique

RevueTHEMIS Revista de Derecho · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribunalJurisdictionPrinciple of legalityLawArbitrationTreatySubject-matter jurisdictionExpropriationInvestment (military)Political scienceBusinessOriginal jurisdiction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns about inconsistency in the application of standards in arbitral awards are strongly present in investment treaty arbitration. In particular, tribunals can regularly exercise a varying scope of jurisdiction when they determine the legality requirement that demands foreign investments to be made in accordance with the law of the host state.In this paper, the author seeks to analyze the decision rendered by the tribunal in Bear Creek v. Peru, in which the Canadian mining company alleged that the Peruvian State breach, inter alia, expropriation protections under the Canada-Peru Free Trade Agreement in relation to its investment in the silver mining project of Santa Ana. In order to achieve this aim, in the first chapter, he addresses three key issues regarding the tribunal’s jurisdiction, the rights on which the company based its claim and the arguably prerequisite of legality or good faith for the tribunal’s exercise of jurisdiction. In the second chapter, he analyzes the validity of the tribunal’s interpretation on the legality requirement for investment as an implicit element in the relevant treaty to determine the tribunal’s jurisdiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0090,014
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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